Asma BOUGRINE - Admise au titre de docteur

asma.bougrine@univ-orleans.fr
Identifiant ORCID 0000000282646360
Identifiant Hal https://hal.archives-ouvertes.fr/search/index/?q=%2A&authIdHal_s=asma-bougrine

Doctorat Informatique

Thèse soutenue le 8 octobre 2020 - Université d'Orléans

Ecole doctorale : Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes - MIPTIS

Sujet : Analyse d'images thermiques de la voute plantaire : Application au diagnostic du pied diabétique

Mots-clés de la thèse : segmentationd'images thermiques,contours actifs,segmentation basée a priori de forme,segmentation sémantique avec apprentissage profond,Analyse des données,pied diabetique,

Direction de thèse : Rachid HARBA

Co-encadrement de thèse : Raphaël CANALS

Co-encadrement de thèse : Roger LEDEE

Unité de recherche : PRISME - Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes et Mécanique Energétique EA 4229 - ORLEANS

Production scientifique

- A. Bougrine, R. Harba, R. Canals, R. Ledee, M. Jabloun, and A. Villeneuve 2020. Segmentation of plantar foot thermal images using prior information Comput. Biol. Med, -,
- D. Bouallal, A. Bougrine, H. Douzi, R. Harba, R. Canals, L. Vilcahuaman, and H. Arbanil 2020. Segmentation of plantar foot thermal images: Application to diabetic foot diagnosis International Conference on Systems, Signals, and Image Processing,, 116–121, 10.1109/IWSSIP48289.2020.9145167
- Asma Bougrine, Rachid Harba, Raphael Canals, Roger Lédée, Meryem Jabloun 2019. A COMPARISON OF ACTIVE CONTOUR PRIOR SHAPE SEGMENTATION METHODS: APPLICATION TO DIABETIC PLANTAR FOOT THERMAL IMAGES Computer Science & Information Technology 2019, 33-41, https://www.semanticscholar.org/paper/A-COMPARISON-OF-ACTIVE-CONTOUR-PRIOR-SHAPE-METHODS-Bougrine-Harba/af6340e4d58898e16443241dcef7cb8c17239ad9
- Asma Bougrine, Rachid Harba, Raphael Canals, Roger Lédée, Meryem Jabloun, Alain Villeneuve 2019. A robust and fast segmentation method for plantar foot infrared images using prior information Journal of Medical Imaging, -,
- Asma Bougrine, Rachid Harba, Raphael Canals, Roger Lédée, Meryem Jabloun 2019. On the segmentation of plantar foot thermal images with Deep Learning , pp.1-5,
- Asma Bougrine, Roger Lédée, Rachid Harba, Raphael Canals, Meryem Jabloun 2019. Segmentation d’images thermiques de la voûte plantaire par Deep Learning colloque GRETSI , -,
- Asma Bougrine, Rachid Harba, Raphael Canals, Roger Lédée, Meryem Jabloun 2017. A joint snake and atlas-based segmentation of plantar foot thermal images , pp.1-6,

Dernière mise à jour le 4 septembre 2020